AI应用面临的安全威胁
随着AI技术的广泛应用，安全威胁也日益严峻。
核心防护能力
多层次、全方位的AI安全防护体系。
智能威胁检测
基于AI的实时威胁识别引擎，支持多种攻击模式检测，毫秒级响应。
提示词注入防护
多策略Prompt注入检测，有效阻止恶意输入操控AI行为。
越狱攻击防护
识别并阻止越狱攻击尝试，保护模型安全边界不被突破。
敏感数据保护
自动识别并过滤输入输出中的敏感信息，支持自定义敏感词库。
模型输出审计
全面记录AI交互日志，支持审计追溯，确保合规性。
实时监控仪表板
可视化安全态势，实时展示威胁统计、拦截记录、系统状态。
技术架构
现代化技术栈，高可用云原生架构。
1
检测引擎
基于Transformer的威胁检测模型，高精度识别各类攻击模式。
AI驱动
2
规则引擎
灵活的规则配置系统，支持自定义检测策略和响应动作。
可配置
3
API网关
高性能RESTful API，毫秒级响应，支持大规模并发请求。
易集成
4
云原生部署
Kubernetes编排，支持弹性扩缩容，保障高可用性。
高可用
快速体验
多种方式快速了解AI Security Guard。
实时检测
毫秒级威胁检测响应，保护每一次AI交互。
可视化分析
直观的安全态势仪表板，一目了然。
简单集成
提供RESTful API，几行代码即可接入。
技术栈
React 18
Vite
FastAPI
Transformers
Ant Design
AWS
常见问题
关于AI Security Guard的常见问题解答。
能防护哪些类型的攻击？
支持防护提示词注入(Prompt Injection)、越狱攻击(Jailbreak)、敏感信息泄露、恶意代码注入、模型滥用等多种AI安全威胁。
是否支持自定义安全规则？
支持。平台提供灵活的规则引擎，可以根据业务需求自定义检测规则、敏感词库、响应策略等。
检测响应速度如何？
检测引擎经过优化，平均响应时间在毫秒级别，不会对AI应用的正常使用造成明显延迟。
如何集成到现有AI应用？
提供RESTful API和SDK，支持Python、JavaScript等主流编程语言，可以轻松集成到现有的AI应用和LLM工作流中。
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微信：winnielove2020